Por Jorge Manrique, Rector del Colegio Jurista y director general de Gobierno de Calidda, consultoría de políticas públicas.
La inteligencia artificial multimodal es como una mente digital que puede entender y combinar diferentes tipos de información al mismo tiempo, como texto, imágenes, audio y video, para ofrecer respuestas más completas y contextuales.
Esto genera una gran revolución en muchos campos. Por ejemplo, la hiperpersonalización.
Los avances en Inteligencia Artificial multimodal y memoria extendida, como se le llama a la capacidad de la IA para recordar interacciones pasadas de los usuarios, transforman la conexión de las empresas con los clientes y permiten la hiperpersonalización.
La capacidad de los modelos de IA multimodal para interpretar diversos tipos de datos, junto con la capacidad de la IA para recordar detalles contextuales, permite a las empresas crear experiencias altamente relevantes y personalizadas.
La IA que puede procesar texto, imágenes, voz y vídeo, además de recordar las preferencias de los clientes a lo largo de meses o años, facilita la personalización profunda que los clientes esperan cada vez más, según la empresa de comunicación global PYMNTS.
Por otra parte, el uso de IA, incluida la IA multimodal, cambia los modelos de precios de los centros de llamadas y los servicios de mensajería empresarial, según informa The Economic Times .
Las empresas prueban campañas multicanal impulsadas por IA que, si bien pueden suponer un mayor coste inicial para la comunicación con los consumidores, aumentan la eficiencia, automatización e interacción con el cliente.
Una de estas campañas ofrecía cupones a los clientes que subían fotos de sus electrodomésticos averiados a través de una aplicación de mensajería. La campaña registró altas tasas de canje que compensaron el coste del reconocimiento de imágenes mediante IA multimodal.
Por otra parte, el campo de la IA multimodal evoluciona rápidamente: casi todos los días surgen nuevos modelos y casos de uso innovadores que están cambiando lo que es posible con la IA.
Al igual que los humanos usamos nuestros sentidos para percibir la realidad, los modelos de IA multimodales pueden combinar diferentes tipos de contenido (como audio, video y texto) para comprender mejor los datos que analizan y el mundo en general.
Las organizaciones pueden usar modelos de IA multimodal para procesar y combinar información multisensorial y brindar experiencias más personalizadas en los sectores minorista, sanitario y de entretenimiento.
Asimismo, los modelos multimodales también facilitan el acceso e implementación de la IA en el trabajo a empleados sin conocimientos técnicos.
La IA multimodal se enfrenta a los mismos riesgos y limitaciones, como el sesgo y las preocupaciones sobre la privacidad de los datos, que otras aplicaciones de IA de última generación.
Para mitigar estos riesgos, las empresas pueden mantener a un humano al tanto de las tareas más delicadas. Conviene desarrollar un plan para implementar la IA de forma rápida y segura.